클로드 코드로 혼자 만드는 웹서비스
기획부터 배포·운영까지 한 사람이 끝내는 방법. AI 코딩 도구를 실제 작업 흐름에 어떻게 끼워 넣는지, 무엇을 사람이 쥐고 무엇을 넘기는지 다룹니다.
자체 제품 20+ 운영 경험- AI 개발
- AI 베이직
- 업무 자동화
- 콘텐츠·웹
- 데이터
- 산업 실무
MODULE: EDUCATION
만든 것에서 꺼내 가르칩니다
AI 개발부터 산업 실무까지 6개 분야 21개 과정. 배운 것을 옮기는 자리가 아니라, 실제로 만들어 운영 중인 것에서 꺼내 옵니다.
강의내용
// 6 PATHWAYS · WHAT I ACTUALLY BUILT
AI 개발
PATH 01 // DEVVS Code·Git 기본 작업대
설치와 설정부터 확장·터미널·Git 연동까지, 개발의 기본 작업대를 손에 익힙니다. AI 코딩 도구를 붙여 실제 작업 흐름으로 이어지는 데까지 갑니다.
매일 쓰는 기본 작업 환경자동 배포 입문 (클라우드·GitHub)
코드를 올리면 서비스에 저절로 반영되는 구조를 만듭니다. 클라우드 서버와 GitHub 자동 배포, 배포 뒤 점검까지 실제로 돌아가는 설정으로.
운영 서비스 자동 배포 직접 구축결제 붙이기 (국내 PG·해외 결제)
국내 PG와 해외 결제를 서비스에 붙이는 순서. 심사 서류, 테스트 결제, 실패·환불 처리처럼 실제로 막히는 지점 위주로 다룹니다.
PG 심사·해외 결제 직접 연동AI 베이직
PATH 02 // BASIC클로드 사용법 처음부터
질문을 어떻게 던지고 결과를 어떻게 검증하는지 — 문서 작업부터 코딩 보조까지, 클로드를 실제 업무에 쓰는 법을 처음부터 익힙니다.
30억+ 토큰 사용 경험AI 답을 검증하는 법
AI가 그럴듯하게 틀리는 경우를 가려내는 습관. 출처 확인, 숫자 검산, 다른 방법으로 한 번 더 확인하는 법을 실제 업무 예시로 익힙니다.
견적 62건 블라인드 검증문서 업무에 AI 쓰기 (보고서·메일·요약)
보고서 초안, 메일 회신, 긴 자료 요약 — 매일 하는 문서 업무에 AI를 붙이는 법. 무엇을 맡기고 무엇을 직접 고칠지까지 다룹니다.
실무 문서 작업에 매일 사용업무 자동화
PATH 03 // AUTO업무 자동화 설계
반복 업무를 AI 파이프라인으로 바꾸는 순서. 어디까지 자동으로 두고 어디서 사람이 판단해야 하는지, 그 경계를 어떻게 정하고 검증하는지 봅니다.
견적 62건 블라인드 검증나만의 MCP 도구 만들기
AI가 내 메일함·내 시스템을 직접 다루도록 잇는 MCP 서버를 설계부터 운영까지 만들어 봅니다. 여기서 직접 만들어 매일 쓰는 도구의 구조를 그대로 열어 봅니다.
자체 MCP 2종 제작·운영메일함에 AI 연결하기
아웃룩·네이버 메일을 AI가 읽고, 찾고, 회신 초안을 쓰도록 잇습니다. 보내기 전에 사람이 확인하는 안전장치까지 함께 만듭니다.
메일 연결 도구 2종 직접 운영엑셀·PPT·한글 문서 자동화
견적서·발표자료·한글 문서처럼 형식이 정해진 문서를 자동으로 만들고 채웁니다. 원본 서식을 깨지 않고 지키는 법이 핵심입니다.
견적서·발표자료 자동 제작 서비스 운영매일 도는 AI 에이전트
정해진 시각에 스스로 일하는 AI — 뉴스 브리핑, 사이트 점검, 일일 보고를 맡기는 구조와, 실패했을 때 알려 주는 장치를 만듭니다.
5분 간격 사이트 점검 운영콘텐츠·웹
PATH 04 // WEBAI로 홈페이지 만들기
접수 양식 하나로 홈페이지를 만들고 공개하는 흐름. 디자인 고르기, 문구 확인, 도메인 연결까지 실제 납품 과정 그대로 따라갑니다.
홈페이지 자동 제작 서비스 운영발표자료 자동 제작
자료를 넣으면 발표자료가 나오는 흐름. 작업 분담, 점검 항목, 사람이 최종 승인하는 지점까지 다룹니다.
7가지 점검 · 하루 납품블로그를 웹사이트로
쌓아 둔 블로그 글을 검색에 잘 걸리는 독립 웹사이트로 옮깁니다. 글·이미지 이전과 검색 설정까지.
블로그 이전 사이트 운영AI로 웹 디자인 시안 만들기
말로 설명해 여러 디자인 시안을 뽑고, 비교해 고르고, 실제 사이트 코드로 옮기는 과정을 처음부터 끝까지 해 봅니다.
이 사이트 디자인도 같은 방법으로데이터
PATH 05 // DATA내 자료로 답하는 AI (RAG)
내 문서·자료집을 근거로만 답하는 AI를 만듭니다. 자료 나누기, 검색, 출처 표시, 엉뚱한 답을 막는 법까지.
자료 기반 AI 서비스 운영공공데이터 API 수집·정리
공공기관 API로 데이터를 모으고 정리해 서비스에 씁니다. 호출 한도, 끊긴 응답, 갱신 주기를 다루는 법 위주로.
공공 API 연동 서비스 운영산업 실무
PATH 06 // FIELD전기공사 견적·내역서 자동화
공내역서를 받아 자재 단가·노무비·원가계산서까지 채우는 흐름. 품셈과 단가 기준을 다루며 도메인을 아는 사람이 짚어야 할 함정 위주로.
전기공사 견적 SaaS 개발전기 현장 문서 업무 자동화
견적·자재 산출·보고서처럼 전기 현장에서 반복되는 문서 업무를 다룹니다. 현장을 아는 사람의 눈으로 어디까지 자동화할지 정합니다.
전기 현장 25년 · 특급 감리에너지 설비 데이터 수집 입문
태양광·ESS 같은 설비에서 데이터를 읽어 모니터링하는 기초. 현장 장비의 통신 방식과 데이터를 다루는 법을 익힙니다.
ESS 관제 시스템 개발
02 / THE PATH
비개발자가 AI 개발자가 되는 과정
코드를 써 본 적 없어도 됩니다. AI와 함께 작업대를 갖추고, 첫 서비스를 만들고, 배포·운영까지 본인 손으로 가는 길을 순서대로 안내합니다. 앞의 두 단계는 금방 오고, 뒤의 두 단계가 차이를 만듭니다 — 그 부분은 본인 업무를 1:1로 같이 굴리며 익힙니다.
stage_01
01
작업대 갖추기
AI 코딩 도구·VS Code·Git을 설치하고 쓰는 법부터. 명령어를 외우는 것이 아니라, AI에게 시키고 결과를 읽는 법을 익힙니다. 코딩을 몰라도 금방 익힙니다.
stage_02
02
첫 서비스 만들기
본인 업무에서 고른 작은 문제 하나를 AI에게 맡겨 끝까지 돌아가는 웹서비스로 만듭니다. 화면·데이터·로그인까지.
stage_03
03
세상에 내놓기
도메인·클라우드 배포·결제까지 붙여 실제 사용자가 쓰는 상태로 만듭니다. 배포는 한 번이 아니라 매일 하는 일이 됩니다.
stage_04
04
혼자 굴리기
운영·수정·새 기능을 본인이 AI와 해 나갑니다. 여러 일을 계속 굴려도 흔들리지 않는 체계와, 언제 믿고 언제 멈출지 아는 눈까지 — 그때부터는 AI 개발자입니다. 막히는 지점은 이어서 봅니다.
03 / LEARN BY BUILDING
함께 만들며 교육합니다
강의를 듣고 끝나는 교육이 아닙니다. 본인 업무·본인 제품을 실제로 만들면서, 그 과정에서 필요한 것을 그 자리에서 배웁니다.
stage_01
01
Discover
1:1 대면 미팅으로 무엇을 만들려는지, 어디서 막히는지 듣습니다. 연습용 예제가 아니라 실제로 쓸 것을 고릅니다.
stage_02
02
Design
구조·화면·흐름을 나란히 앉아 같이 그립니다. 왜 그렇게 정하는지 설명하면서 가므로, 설계 자체가 수업입니다.
stage_03
03
Build
화면을 같이 보며 직접 만듭니다. 막히는 지점은 그 자리에서 풀고, 다음부터 혼자 할 수 있게 방법을 남깁니다.
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04
Operate
배포·운영·수정까지 본인 손으로 하도록 넘깁니다. 끝난 뒤 막히면 이어서 봅니다 — 인계가 아닌 동행입니다.
EDUCATION · CONTACT
문의
1:1 대면 교육만 진행합니다. 필요한 만큼만 하시면 됩니다.